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AI

[AI마케팅] 챗GPT를 활용한 마케팅 ①그로스 해킹

by AI 레이나 2024. 6. 11.

이번에는 그로스 해킹 마케팅의 기본 개념을 이해하고, 인공지능(AI)을 활용하여 그로스 해킹 전략을 어떻게 수립할 수 있는지 탐구한다. 특히, AARRR 모델(관심, 활성, 유지, 수익, 추천)을 기반으로 한 전략 개발에 초점을 맞춘다. 이 모델은 스타트업과 기업들이 사용자 획득부터 수익 창출까지 전 과정을 체계적으로 관리할 수 있도록 설계된 프레임워크이다.

 

그로스 해킹 마케팅

 

그로스 해킹은 전통적인 마케팅 방법과 다르게, 최소한의 자원을 사용하여 빠르게 성장을 촉진하는 마케팅 기법이다. 데이터 주도적 접근 방식을 사용하여, 제품이나 서비스의 성장을 가속하는 데 중점을 둔다. 그로스 해킹은 특히 리소스가 제한적인 스타트업이나 신규 사업 부문에서 선호되며, 신속한 실험과 반복을 통해 최적의 성장 전략을 찾아낸다.

 

그로스 해킹의 핵심은 고객이 원하는 것을 파악하고 그것을 충족시켜주어 주체적이고 능동적인 방식으로 브랜드 마케팅을 진행하는 것이다. 고객의 반응에 따라 상품이나 서비스를 개선 및 수정하고 시장에서 빠르게 입지를 다지는 것을 목표로 한다.

 

 

챗GPT를 활용 그로스 해킹 마케팅 전략 도출(AARRR모델)

AARRR모델
AARRR모델

(1) AARRR모델

 

AARRR 모델은 스타트업과 기존 기업 모두에서 그로스해킹 프레임워크로 활용된다. 이 모델은 "Pirate Metrics"라고도 불리며, 데이브 맥클러(Dave McClure)에 의해 개발되었다. AARRR은 다음 다섯 가지 핵심 지표로 구성 된다

 

Acquisition (획득)

목적: 사용자가 서비스나 제품을 처음 접하는 단계이다. 이 단계의 목적은 가능한 많은 트래픽을 유입시키고, 그중에서 관심 있는 잠재 고객을 식별하는 것이다.

전략: SEO, 소셜 미디어 마케팅, 광고 캠페인, 파트너십 및 리퍼럴 프로그램 등을 통해 다양한 채널로부터 방문자를 유치한다.

Activation (활성화)

목적: 방문자가 제품이나 서비스를 처음 사용해 보고 긍정적인 경험을 하게 만드는 단계이다. 이 단계에서는 사용자가 제공한 제품이나 서비스의 가치를 직접 경험하도록 한다.

전략: 사용자 온보딩 프로세스를 최적화하고, 첫 사용자 경험(UX)을 강화하여 사용자가 제품이나 서비스의 주요 기능을 쉽고 빠르게 이해하고 활용할 수 있게 한다..

Retention (유지)

목적: 활성화된 사용자가 지속적으로 제품이나 서비스를 사용하도록 유지하는 단계이다. 고객 충성도를 높이고 이탈률을 최소화하는 것이 중요하다.

전략: 정기적인 업데이트, 개인화된 커뮤니케이션, 사용자 피드백 수집 및 반영을 통해 사용자의 지속적인 관심을 유지한다.

Revenue (수익)

목적: 활성화되고 유지된 사용자로부터 수익을 창출하는 단계이다. 사용자가 제품이나 서비스에 대해 지불할 의향이 있는지 파악하고 수익성을 극대화한다.

전략: 프리미엄 서비스, 구독 모델, 광고, 추가 구매 유도 등 다양한 수익화 전략을 통해 최대 수익을 추구한다.

Referral (추천)

목적: 만족하는 사용자가 다른 사람들에게 제품이나 서비스를 추천하도록 유도하는 단계이다. 이 단계는 브랜드 인지도와 신뢰성을 높이는 데 도움이 된다.

전략: 사용자가 자발적으로 추천하도록 장려하는 리퍼럴 프로그램을 운영하고, 고객의 긍정적인 후기를 활용하여 신규 고객 획득을 지원한다.

 

AARRR 모델은 각 단계에서 정량적인 데이터를 분석하여 전략을 조정하고, 제품이나 서비스의 성장을 체계적으로 추적하고 관리하는 데 중요한 역할을 한다. 이 모델을 통해 기업은 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 효과적으로 성장할 기회를 최대화할 수 있다.

 

(2) 챗GPT 활용 마케팅 전략 수립

 

앞에서 도출한 ‘ Cashmella 의 사례로 마케팅 전략 수립을 위한 프롬프트를 작성해본다. 기존에 사용하였던 브랜드 기획한 프롬프트 화면에서 연이어 질문해야 맥락에 맞게 마케팅 수립 전략을 제시해 준다.

 

* 프롬프트 예시 : [AARRR 지표에 맞게 Cashmella의 마케팅 전략을 수립해주세요


AARRR 지표(사용자 획득, 활성화, 유지, 추천, 수익)는 스타트업 및 기업의 성장과 고객 전환 과정을 체계적으로 분석하는 프레임워크입니다. 이를 Cashmella의 마케팅 전략에 적용하여 효과적인 마케팅 계획을 수립해보겠습니다.

1. 사용자 획득 (Acquisition)

사용자 획득 단계에서는 브랜드 인지도를 높이고 잠재 고객을 유치하는 것이 목표입니다.

전략

  • 소셜 미디어 캠페인: 인스타그램, 페이스북, 핀터레스트 등 주요 소셜 미디어 플랫폼을 활용하여 Cashmella의 고급스러운 이미지와 제품을 홍보합니다. 특히 인스타그램 마켓을 통해 인플루언서와 협업하여 제품 리뷰 및 홍보를 진행합니다.
  • SEO 및 콘텐츠 마케팅: 고급 캐시미어 의류와 관련된 블로그 포스트, 스타일링 팁, 패션 트렌드 분석 등 유용한 콘텐츠를 제작하여 웹사이트 트래픽을 유도합니다.
  • 구글 애드워즈 및 소셜 미디어 광고: 타겟 키워드를 설정하여 구글과 소셜 미디어 플랫폼에서 유료 광고를 집행합니다. 이를 통해 고품질의 트래픽을 유도합니다.

2. 활성화 (Activation)

사용자 활성화 단계에서는 고객이 처음 브랜드를 접할 때 긍정적인 경험을 제공하는 것이 중요합니다.

전략

  • 매력적인 랜딩 페이지: Cashmella의 고급스러운 이미지와 제품 특징을 강조하는 랜딩 페이지를 제작합니다. 빠른 로딩 속도와 간결한 네비게이션으로 사용자 경험을 최적화합니다.
  • 첫 구매 할인 및 프로모션: 신규 고객에게 첫 구매 시 할인을 제공하여 초기 구매를 유도합니다.
  • 뉴스레터 구독 유도: 웹사이트 방문자에게 뉴스레터 구독을 유도하여 최신 제품 정보, 할인 소식, 패션 팁 등을 제공합니다.

3. 유지 (Retention)

유지 단계에서는 기존 고객이 계속해서 브랜드와 관계를 유지하며 반복 구매를 하도록 하는 것이 목표입니다.

전략

  • 정기적인 이메일 마케팅: 신규 제품 출시, 시즌별 할인, 고객 맞춤 추천 상품 등을 이메일로 정기적으로 발송하여 고객의 관심을 유지합니다.
  • VIP 프로그램: 자주 구매하는 고객을 대상으로 VIP 프로그램을 운영하여 특별 할인, 조기 접근, 독점 이벤트 등을 제공합니다.
  • 고객 만족도 조사 및 피드백 반영: 고객 만족도 조사를 통해 제품 및 서비스 개선점을 파악하고 반영합니다.

4. 추천 (Referral)

추천 단계에서는 기존 고객이 자발적으로 브랜드를 주변에 추천하도록 유도하는 것이 중요합니다.

전략

  • 추천 프로그램 운영: 고객이 친구를 추천할 때마다 양쪽 모두에게 할인 쿠폰이나 포인트를 제공하는 추천 프로그램을 운영합니다.
  • 소셜 미디어 공유 이벤트: 제품을 구매한 후 해시태그와 함께 사진을 소셜 미디어에 공유하면 리워드를 제공하는 이벤트를 개최합니다.
  • 사용자 생성 콘텐츠 (UGC): 고객이 자신의 스타일링 사진을 공유하고, Cashmella의 공식 계정에서 이를 리포스트하여 홍보하는 전략을 사용합니다.

5. 수익 (Revenue)

수익 단계에서는 고객당 매출을 극대화하고, 다양한 수익 창출 방안을 모색하는 것이 목표입니다.

전략

  • 제품 번들링 및 업셀링: 관련 제품을 묶어 할인된 가격에 판매하거나, 고급 라인의 제품을 추천하여 평균 구매 금액을 높입니다.
  • 한정판 및 시즌별 컬렉션 출시: 크리스마스나 특별한 시즌에 맞춘 한정판 제품을 출시하여 구매 욕구를 자극합니다.
  • 구독 서비스: 일정 금액을 지불하면 정기적으로 신제품을 받아볼 수 있는 구독 서비스를 도입하여 안정적인 수익을 확보합니다.

결론

AARRR 지표에 맞춘 Cashmella의 마케팅 전략은 고객의 전환과정을 체계적으로 분석하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 각 단계별로 명확한 목표와 전략을 세우고, 이를 지속적으로 모니터링하며 개선함으로써 브랜드의 성장과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

 

이외에도 다양한 마케팅/프로모션 계획을 AI를 활용해서 수립할 수 있다.

 

AI는 브랜드와 잘 맞는 인플루언서를 식별하고, 그들과의 협업을 위한 예상 비용을 계산하는 데 사용될 수 있다. AI는 빅 데이터를 분석하여 인플루언서의 영향력, 타깃 오디언스와의 일치도, 이전 캠페인의 성공률 등을 고려한다. 또한, AI는 제한된 마케팅 예산을 가지고 최대의 효과를 낼 수 있는 상세한 마케팅계획을 설계할 수 있다. 이를 위해 AI는 과거 데이터와 현재 시장 동향을 분석하여, 예산을 어디에, 어떻게 배분하는 것이 가장 효과적인지를 결정한다. 예를 들어, AI는 특정 기간 소셜 미디어 광고, 이메일 마케팅, 인플루언서 캠페인 등 다양한 채널에 예산을 할당하고, 각 활동의 예상 ROI를 계산하여 제시한다.

 

AI 기반의 그로스 해킹 전략은 브랜드의 성장을 가속하고, 마케팅 투자에서 최대의 수익을 창출하는 데 크게 이바지한다. 이러한 접근 방식은 데이터에 기반한 결정을 가능하게 하며, 신속하고 효과적인 마케팅 조정을 통해 시장의 동향을 능동적으로 대응할 수 있도록 지원한다.