[AI브랜딩] AI 시대의 상품 기획과 브랜딩

지난해 GS25는 상품 기획 전 과정에서 AI 기반 챗봇 서비스(AskUp)를 활용한 '아숙업 레몬 스파클 하이볼'이라는 제품을 출시하며 신선한 소비자 반응을 끌어냈다. 이 제품은 생성형 AI와 다양한 질문과 답변을 주고받는 과정을 통해 탄생했으며, '세계 최초의 AI 기획 하이볼'이라는 명성을 얻었다. AI는 맛의 조합, 디자인, 가격 책정 등 상품 기획의 거의 모든 단계에서 중요한 역할을 했다. 이를 통해 AI가 단순한 도구가 아닌, 창의적인 파트너로서의 가능성이 있다는 것을 증명하며, 세상 사람들을 놀라게 했다.

 

 

GS25 아숙업 레몬 스파클 하이볼

 

 

불과 1년 사이 여러 기업은 상품 기획과 마케팅에 AI 기술을 적극적으로 도입하고 그 활용도 매우 정교해졌다. SPC 배스킨라빈스는 AI 기술 기반 상품 기획으로 ‘오렌지 얼그레이’라는 독특한 맛의 아이스크림을 선보였다. 이 제품은 AI를 활용하여 고객의 선호와 시장의 트렌드를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 새로운 맛을 창조했다. AI는 1,500가지가 넘는 플레이버 데이터와 고객 구매 데이터를 분석하여, 상큼한 오렌지와 향긋한 얼그레이의 조합을 제안했다. 이는 단순한 맛의 조합이 아니라, 고객이 기대하는 새로운 맛의 창조 수준으로 고도화 된 것이다.

 

기존에는 하나의 상품을 기획하고 시장에 출시할 때까지 ’상품 기획 → 디자인 → 설계 → 시제품 제작 → 생산 → 판매‘등 복잡한 과정과 상당한 시간이 요구되었다. 필자도 지난 20여 년간 미디어 커머스 회사에 재직하며, 수백 가지 상품을 기획하였는데, 여간 힘든 작업이 아니였다. 특히 그 기획의 결과가 좋지 않았을 때 그 고통은 설명하기 어려울 정도로 괴로운 일이다. 하지만 디지털 기술의 급속한 발전은 우리의 일상과 업무 처리 방식, 나아가 소비자와 브랜드가 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 기존의 상품 기획이 과정과 시간을 대폭 단축해주는 것을 넘어 기획 결과의 성공률을 높이는데 이바지한다. 인공지능(AI)은 이러한 변화를 주도하는 핵심 기술로 자리 잡으며, 마케팅과 상품 개발의 전통적인 경계를 허물고 있다.

 

이처럼 AI는 단순히 업무 자동화를 수행하는 도구를 넘어, 창의적인 아이디어를 제안하고, 새로운 소비자 경험을 창출하는 파트너로 성장했다. AI의 능력을 활용한 상품 기획과 마케팅 전략은 기업들에 전례 없는 기회를 제공할 것이라 기대된다. 고객의 니즈를 파악하고, 그에 맞춰 맞춤형 제품을 신속하게 출시할 수 있게 해주는데에도 많은 도움이 될 것이다. AI의 도움으로 기업들은 더욱 빠르고 정확하게 시장의 변화에 대응하고, 다양한 고객의 요구에 맞는 새로운 상품을 창조할 수 있다.

 

이번 시리즈 글에서는 AI 기술이 브랜드와 소비자 사이의 관계를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 이 변화가 앞으로 어떤 새로운 기회를 가져올지를 실제로 생성형 AI 도구들을 활용하여 브랜드 기획을 하는 과정을 함께 진행하며 이야기해 보고자 한다.

 

AI 기술과의 협력은 이제 시작에 불과하다. AI를 활용하여 상품 기획과 마케팅 아이디어를 얻고 브랜드와 소비자 간의 새로운 관계를 형성하는데 이 글이 도움이 되기를 기대한다.

 

AI 기술의 발전과 상품 기획 활용 전략

 

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전함에 따라 상품 기획과 브랜딩 전략에 혁신적인 변화가 일어나고 있다. AI는 특히 데이터 분석, 시장 트렌드 예측, 소비자 행동 이해와 같은 분야에서 뛰어난 능력을 발휘한다. 이 기술은 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 패턴을 인식하여 상품 기획자와 마케터가 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. AI 기술의 발전은 브랜드가 신제품을 개발하고 시장에 출시하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다.

 

상품 기획에서 AI 활용의 첫 단계는 시장과 소비자 데이터의 수집과 분석이다. AI는 소셜 미디어, 온라인 쇼핑 행동, 고객 리뷰 등에서 유용한 정보를 추출하여 현재 소비자가 가장 관심을 가지는 제품 특성이 무엇인지 파악한다. 예를 들어, AI는 패션 산업에서 소비자들이 선호하는 디자인 요소, 색상, 소재 등을 분석하여 이를 바탕으로 새로운 의류 라인을 제안할 수 있다. 이 과정에서 AI는 예측 분석과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 미래의 트렌드를 예측하고, 이에 기반하여 혁신적인 제품 개발을 지원한다.

 

상품 기획 프로세스에서 AI 활용 방안

 

상품 기획 프로세스에서 AI 기술을 활용하면 보다 효율적이고 혁신적인 상품 개발이 가능하다. 먼저 AI 기반 데이터 분석을 통해 방대한 양의 시장 데이터와 소비자 데이터를 신속하고 정확하게 분석할 수 있다. 이를 통해 잠재 고객의 니즈와 선호도, 경쟁 제품 동향 등을 파악할 수 있다. 또한, AI 알고리즘을 활용하여 고객을 세분화하고 개인화된 상품 추천 및 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

 

아이디어 발굴 및 평가 단계에서도 AI 기술을 활용할 수 있다. 챗봇이나 생성형 AI를 통해 새로운 아이디어를 빠르게 도출할 수 있으며, AI 알고리즘을 통해 아이디어의 시장성, 기술적 실현 가능성, 수익성 등을 신속하게 평가할 수 있다.

 

상품 설계 및 개발 과정에서도 AI 기술을 활용할 수 있다. AI 기술을 통해 제품의 외관, 기능, 사용성 등을 최적화할 수 있으며, 생산 공정을 분석하고 최적화함으로써 제품 품질 향상, 생산성 제고, 비용 절감 등의 효과를 거둘 수 있다.

 

마지막으로 브랜딩 및 마케팅 단계에서도 AI 기술을 활용할 수 있다. AI를 활용하여 브랜드 네이밍, 로고 디자인, 브랜드 스토리 등을 자동으로 생성할 수 있으며, 고객 세분화, 개인화된 마케팅 콘텐츠 제작, 최적의 마케팅 채널 선택 등 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

 

이처럼 상품 기획 프로세스 전반에 걸쳐 AI 기술을 활용하면 보다 효율적이고 혁신적인 상품 개발이 가능하다. 특히 데이터 분석, 아이디어 생성, 제품 설계, 브랜딩 및 마케팅 등 다양한 영역에서 AI 기술의 활용이 기대된다.

 

AI를 활용한 소비자 트렌드 분석 및 예측

 

AI는 빅 데이터 분석을 통해 소비자 트렌드를 식별하고 예측하는 데 중요한 도구가 된다. 소비자 데이터 분석을 통해 AI는 인기 있는 제품 특성, 소비자 선호의 변화, 시장에서의 신제품 반응 등을 파악한다. 이 정보는 상품 기획자가 시장 요구를 만족하는 제품을 개발하고, 타겟 시장에 맞는 마케팅 전략을 수립하는 데 필수적이다. AI는 이러한 데이터를 기반으로 상세한 소비자 행동 모델을 생성하고, 이 모델을 사용하여 특정 캠페인이나 제품이 특정 소비자 그룹에 어떤 반응을 일으킬지 예측한다.

 

이 모든 과정을 통해 AI는 상품 기획과 브랜딩을 한 차원 높은 수준으로 끌어올린다. AI 기술의 활용은 단순히 효율성과 속도를 증가시키는 것을 넘어서, 더욱 정교하고 혁신적인 방법으로 시장의 요구에 대응하고, 소비자와의 관계를 강화하며, 지속 가능한 경쟁력을 구축하는 데 이바지한다.